AI Compliance ist kein einmaliges Projekt – es ist ein kontinuierlicher Prozess. Unser AI Compliance Monitoring Service überwacht Ihre KI-Systeme in Production auf Performance-Degradation, Fairness-Drift, Datenqualität und regulatorische Anforderungen. Sie erhalten Frühwarnsignale bei Problemen und automatisierte Compliance-Reports für Auditoren und Behörden.

🔄 Kontinuierlich | 📊 Real-time Dashboard | 💰 Ab €2.500/Monat | ⚡ Setup: 1-2 Wochen

Problem 1: Data Drift macht Compliance zunichte

Ihre KI-Modelle wurden auf historischen Daten trainiert. In Production sehen sie neue, veränderte Daten. Das Problem: „Concept Drift“ und „Data Drift“.

Beispiele:

• COVID-19: Konsumentenverhalten änderte sich radikal → E-Commerce-Empfehlungssysteme mussten angepasst werden
• Wirtschaftskrisen: Kreditscoring-Modelle, die auf Boom-Jahren trainiert wurden, versagen in Rezessionen
• Demografischer Wandel: HR-Systeme müssen sich an veränderte Bewerberpools und sich verändernde Bildungskonzepte anpassen

Das Risiko:
Ein System, das bei Deployment fair war, kann nach 6-12 Monaten diskriminierende Muster entwickeln. Sie merken es nicht – bis zur Beschwerde oder zum Audit.

EU AI Act Perspektive:
Artikel 72 fordert explizit: „Providers shall establish and document a post-market monitoring system“ – Compliance ohne Monitoring ist illegal.

Problem 2: Model Decay & Performance-Degradation

Machine Learning Modelle „altern“. Ihre Accuracy sinkt, Predictions werden unzuverlässig, Fehlerquoten steigen.

Ursachen:

• Daten ändern sich (siehe Drift)
• Korrelationen brechen auf
• Neue Muster entstehen, die das Modell nicht kennt
• Adversarial Attacks (böswillige Manipulation)

Business Impact:

• Kreditscoring-System: Steigende False Positive Rate → Gute Kunden werden abgelehnt → Revenue Loss
• Fraud Detection: Sinkende True Positive Rate → Mehr Betrug unentdeckt → Direct Financial Loss
• HR-Screening: Bias schleicht sich ein → AGG-Verstöße → Rechtliche Probleme

Ohne Monitoring: Sie bemerken Degradation erst, wenn es zu spät ist

Problem 3: Regulatorische Dokumentationspflicht

Der EU AI Act fordert nicht nur, dass Sie monitoren – Sie müssen es auch dokumentieren.

Artikel 72 Anforderungen:

• Post-Market Monitoring System etablieren und dokumentieren
• Systematisch Daten sammeln über System-Performance
• Analyse der kontinuierlichen Compliance
• Dokumentation von Incidents
• Regelmäßige Reviews

Das Problem:
Manuelle Dokumentation ist:

• Zeitaufwändig (Data Scientists haben Besseres zu tun)
• Fehleranfällig (Menschen vergessen, übersehen)
• Nicht skalierbar (10 Systeme = 10x Aufwand)
• Nicht audit-sicher (inkonsistente Dokumentation)

Ohne Automatisierung: Compliance wird zum Full-Time-Job.

Problem 4: Incident Reporting & Response

Artikel 73 EU AI Act fordert: „Providers shall report serious incidents to market surveillance authorities.“

Definition „Serious Incident“:

• Tod oder schwerwiegende Gesundheitsschädigung
• Schwerwiegende Verletzung von Grundrechten
• Schwerwiegende Störung kritischer Infrastruktur
• Erhebliche Sach- oder Umweltschäden

Die Herausforderung:

• Wie erkennen Sie rechtzeitig, dass ein Incident eintritt?
• Wie dokumentieren Sie den Vorfall audit-sicher?
• Wie stellen Sie sicher, dass alle Stakeholder informiert werden?
• Wie melden Sie binnen gesetzlicher Fristen an Behörden?

Ohne strukturiertes Incident Management: Sie riskieren nicht nur Bußgelder, sondern auch Systemabschaltungen durch Behörden.

1. Automatisierte Drift Detection
Sie müssen nicht manuell prüfen, ob Ihr System noch funktioniert – wir tun das automatisch.

Wir monitoren:

• Data Drift (haben sich Input-Daten verändert?)
• Concept Drift (haben sich Zusammenhänge verändert?)
• Prediction Drift (liefert das Modell andere Outputs als früher?)
• Performance Metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1)
• Fairness Metrics (Bias über Zeit hinweg)

Technologie: Alibi Detect, Evidently AI, Custom Statistical Test

2. Real-Time Compliance Dashboard
Alle relevanten Metriken auf einen Blick – für Sie, Ihre Teams, Auditoren.

Dashboard Features:

• Live-Metriken für jedes überwachte System
• Trend-Analysen (wie entwickeln sich Metriken über Wochen/Monate?)
• Threshold-Visualisierungen (grün/gelb/rot)
• Drill-Down in Details (welche Features driften? Welche Subgruppen?)
• Multi-System-View (alle Ihre KI-Systeme auf einer Oberfläche)

Zugriff: Web-basiert, Multi-User, rollenbasierte Zugriffsrechte

3. Incident Management & Reporting
Probleme erkennen ist Step 1 – darauf reagieren ist Step 2.

Unser System:

• Alert-System (E-Mail, Slack, Teams, PagerDuty)
• Schwellwert-basierte Eskalation (Minor Alert → Major Alert → Critical Incident)
• Incident-Tracking (dokumentiert automatisch: Was, Wann, Wer informiert?)
• Quarterly Compliance Reports (automatisch generiert für Auditoren)
• Annual Reviews (Deep-Dive-Analyse mit unseren Experten)

Output: Audit-sichere Dokumentation für EU AI Act Art. 72 & 73

💡 Mehr als Monitoring

Wir nutzen Open Source Software und passen die Auswahl der verwendeten AI Montoring Tools auf Ihre Bedürfnisse und Ihren Use Case an. Dabei schauen wir genau hin, welche Metriken und Schwellwerte für die relevant und angemessen sind und in welchen Zeiträumen sie Informationen zu Ihrem KI System benötigen. Am Ender erhalten Sie ein KI Compliance Monitoring System, welches Ihnen hilft, KI Systeme strategisch zu überwachen und gleichzeitig den Anforderungen des Gesetzgebers entspricht.

Im Nachgang unterstützen wir Sie bei der Interpretation von Trends und, wenn notwendig, der Korrektur der Systeme.

Das Setup (einmalig pro System):

☑ Monitoring-Infrastruktur (installiert & konfiguriert)
☑ Monitoring-Dashboard (Live, 24/7 zugänglich)
☑ Alert-Setup (Slack/Email, nach Ihren Präferenzen)
☑ Baseline-Metriken (Referenzwerte für Vergleich)
☑ Monitoring-Dokumentation (für Audits)
☑ Team-Training (2h Workshop: Dashboard nutzen, Alerts interpretieren)

Ist kontinuirliches KI Compliance Monitoring für Sie relevant?

✅ Sie MÜSSEN monitoren wenn:

• Hochrisiko-AI-Systeme in Production (EU AI Act Pflicht)
• Mehr als 10.000 Predictions/Monat
• Business-kritische Entscheidungen (Credit, HR, Healthcare)

✅ Sie SOLLTEN monitoren wenn:

• AI-System ist >6 Monate in Production
• Input-Daten könnten sich ändern (z.B. Marktveränderungen)
• Fairness ist wichtig (Diskriminierungsrisiko)
• Sie schlafen wollen (statt bei jedem Alert aufzuwachen)

❌ KI Monitoring noch nicht nötig wenn:

• System noch in Development/Testing
• Nur wenige Predictions (<1.000/Monat)
• Ihre Anwendung ist nicht als kritische Anwendungen im Sibbe des AI Act eingestuft

📅 Woche 1: Setup & Integration

• Kickoff-Call (1h): Requirements, Access, Timeline
• Infrastruktur-Setup: Installation Monitoring-Stack
• Integration: Anbindung an Ihr AI-System (API/Webhook)
• Baseline-Erstellung: Referenz-Metriken aus historischen Daten

📅 Woche 2: Konfiguration & Training

• Dashboard-Konfiguration: Anpassung an Ihre Use Cases
• Alert-Setup: Schwellwerte definieren, Notification-Channels
• Dokumentation: Monitoring-Plan (EU AI Act-konform)
• Team-Training: 2h Workshop für Ihre Teams

📅 Woche 3+: Live-Betrieb

• Monitoring läuft 24/7 automatisch
• Sie erhalten Alerts bei kritischen Events
• Monatlich: Support-Check-in (optional)
• Quarterly: Compliance-Report + Review-Meeting

📅 Annual: Deep-Dive Review

• 12-Monats-Analyse
• Retraining-Empfehlungen
• Risk-Assessment-Update