Fairlearn

Fairlearn ist eine Open-Source-Python-Bibliothek von Microsoft, die darauf ausgelegt ist, Fairness in Machine-Learning-Modellen zu bewerten und zu verbessern. Das Toolkit stellt verschiedene Algorithmen zur Verfügung, um unfaire Auswirkungen auf unterschiedliche demografische Gruppen zu mindern, insbesondere durch Techniken wie Reweighting, Threshold-Optimierung und Reduktionsansätze. Fairlearn bietet interaktive Dashboards zur Visualisierung von Fairness-Metriken und ermöglicht es Entwicklern, Trade-offs zwischen Modellgenauigkeit und Fairness zu analysieren. Die Bibliothek integriert sich nahtlos in scikit-learn und andere ML-Frameworks und konzentriert sich auf die praktische Umsetzung von Fairness-Anforderungen in produktiven KI-Systemen, wobei verschiedene Fairness-Definitionen wie demografische Parität und Chancengleichheit unterstützt werden.