IBM AIF360

IBM AIF360 (AI Fairness 360) ist eine Open-Source-Toolkit-Bibliothek zur Erkennung und Reduzierung von Bias in Machine-Learning-Modellen. Sie bietet über 70 Fairness-Metriken zur Messung von Verzerrungen in Datensätzen und Modellen sowie zehn Algorithmen zur Bias-Minderung, die in verschiedenen Phasen des ML-Workflows angewendet werden können (vor, während oder nach dem Training). Das von IBM Research entwickelte Tool unterstützt Data Scientists und Entwickler dabei, fairere KI-Systeme zu entwickeln, indem es systematische Benachteiligungen gegenüber bestimmten Gruppen identifiziert und korrigiert. AIF360 ist in Python verfügbar und lässt sich in gängige ML-Frameworks integrieren.